Veja como o uso de dados pode aumentar o lucro e a produtividade do setor

No próximo dia 25 de maio é celebrado o Dia da Indústria, setor que está sendo transformado por meio do uso de dados. “A inovação em dados está melhorando a forma como produtos são projetados, fabricados e distribuídos”, explica o country manager da BSA| The Software Alliance, a principal defensora global do setor de software perante governos e no mercado internacional, Antonio Eduardo Mendes da Silva, conhecido no mercado como Pitanga. “O setor de manufatura armazena mais dados do que qualquer outro. Com isso, fabricantes têm muito a ganhar com um melhor uso de dados”, completa Pitanga.

Segundo o estudo da BSA “Qual o ‘X’ da questão em relação a dados?”, os dados estão revolucionando a indústria. Conheça abaixo como o uso de dados pode aumentar o lucro e a produtividade do setor, contribuindo também para elevar o PIB global.

Economia e geração de lucros

Empresas de manufatura que aproveitam totalmente seus dados podem economizar US$ 371 bilhões ao longo de quatro anos. Neste mesmo período, uma melhor utilização de dados pode gerar um “dividendo de dados” de US$ 1,6 trilhão em todo o mundo.

Aumento de produtividade
Usando dados em tempo real, empresas podem monitorar e gerenciar melhor suas cadeias de suprimentos globais e reduzir a possibilidade de defeitos dos produtos. Empresas que já tomam decisões fundamentadas em dados apresentam aumentos de 5% a 6% na produtividade. Isso porque uma melhor utilização de dados no setor de manufatura pode gerar uma redução de até 50% no tempo de desenvolvimento e nos custos de montagem de um produto. Além disso, dados também ajudam a melhorar projetos. Projetos digitais com base em dados melhoram o processo de projetos iterativos, permitindo que projetistas testem várias ideias, ajustando-as no ambiente virtual até finalmente chegarem ao projeto ideal do produto.

Crescimento do PIB global

Economistas estimam que pode haver um aumento de US$ 15 trilhões no PIB global até 2030 se a utilização mais eficiente de dados tornar diversos setores da economia apenas 1% mais eficientes.

Link para estudo: https://we.tl/QQCOtojmsr